ARM，全球芯片 IP 授权巨头，创下历史新高收入，达 8.24 亿美元。这一收入远超预期（7.2-8 亿美元），彰显了 ARM 生态的广泛影响力，成为全球芯片设计业的重要风向标。

ARM 架构进军 AI 领域

ARM 的 V9 架构提升了机器学习能力，使其在数据中心、边缘端和终端等 AI 应用中大放异彩。

数据中心协作

ARM 与业界巨头合作，提供竞争力的 AI 解决方案，包括与 NVIDIA、微软和 AWS 的密切关系。

终端赋能

ARM Cortex-X4 赋能智能手机芯片，实现图片生成和实时翻译等先进功能，广泛应用于三星、Vivo 和小米等主流设备中。

AI PC 突破

高通基于 ARM 架构打造的骁龙 X Elite 处理器，可处理海量参数的大模型，为 AI PC 提供强劲动力。搭载该芯片的 PC 产品预计于 2024 年中旬上市。

通过持续提升 AI 能力，ARM 为各行各业带来创新解决方案，推动 AI 技术的广泛应用。

ARM V9 架构于 2021 年推出，提供领先的 AI、矢量和 DSP 性能，增强安全性。它应用于 A 系列处理器、R 系列即时处理器和 M 系列微控制器。

V9 架构广泛用于顶级智能手机，随着 AI 在手机中的应用，其优势日益凸显。预计版税收入将随之增加。

在数据中心领域，NVIDIA Grace Hopper、AWS Graviton 和 Microsoft Cobalt 等处理器采用 V9 架构，进一步推动了其应用。

ARM 架构驱动持续增长：

随着单芯片 ARM 核数激增（2016 年 8 核至 2023 年 192 核）和应用场景拓展（从移动到云计算、汽车等），公司持续增长势头强劲。

随着 V9 架构的推出，ARM 力拓数据中心训练、推理及边缘设备端的 AI 领域。其授权技术显著提升了机器学习能力，满足了 AI 算力需求。

ARM 赋能人工智能，推动智能设备革新

ARM 的 Cortex-X4 芯片架构为智能手机和 PC 注入 AI 能力，赋能图片生成、实时翻译等功能。三星 Galaxy S24、Vivo iQoo 12 和小米 14 pro 等设备均采用该技术。

联发科的天玑 9300 芯片基于 ARM 架构，采用全大核 CPU 架构。其中 4 个 Cortex-X4 超大核频率高达 3.25GHz，4 个 Cortex-A720 大核频率达 2.0GHz。

与前代相比，天玑 9300 的峰值性能提升了 40%，功耗降低了 33%。联发科表示，该芯片支持终端运行高达 330 亿参数的 AI 大语言模型。这意味着在设备上实现强大的 AI 应用，例如自然语言处理和图像识别，成为可能。

ARM 迈进 AI PC 领域

高通基于 ARM 架构推出骁龙 X Elite 处理器芯片，可运行 130 亿参数大模型。搭载该芯片的 PC 产品预计于 2024 年年中上市。

高通的加入巩固了 ARM 在 PC 生态链中的地位，开启了 AI PC 新格局。

ARM V9 架构：AI、矢量和 DSP 性能大幅提升，安全性增强

2021 年推出的 ARM V9 架构，专注于 AI、矢量和 DSP 性能优化，以及增强安全性。

V9 架构广泛应用于 A 系列应用处理器、R 系列即时处理器和 M 系列微控制处理器。

除了延续智能手机市场的优势地位外，V9 架构有望在数据中心、智能汽车等领域开辟新的增长机会。

V9架构引领高端手机市场，人工智能和大数据应用推动其优势凸显。

数据显示，高端手机采用率高，V9架构相比V8优势显著，版税收入有望提升。在数据中心领域，NVIDIA、AWS和Microsoft等巨头采用V9架构，加速人工智能和云计算应用发展。

V9 架构版税强势增长，占总版税收入比重从 10% 跃升至 15%。其高价值量推动渗透率提升，单芯片版税约为 V8 架构的两倍。

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