随着数字化时代的到来，大数据正在成为旅游行业中不可或缺的强大工具。在竞争激烈的市场环境下，旅游品牌如何利用大数据准确监测消费者需求和市场动态，已成为品牌成功的关键之一。

本文将探讨基于大数据的旅游品牌数据采集方法，以帮助市场分析师更好地了解如何利用大数据来监测和优化品牌表现。

1►数据采集思路

确定研究内容，对研究内容所需的数据进行采集，数据采集思路（见图1）：

图1 数据采集流程

2►确定样本来源

互联网内容数据源可分为新闻资讯、微信、OTA、视频、微博、贴吧、博客、论坛及问答，可以根据需求选取所需的数据样本。

3►样本数据采集

确定样本数据来源后，到对应网站搜索“旅游品牌”相关关键词，利用爬虫软件，通过有效的方法，对所需要抓取的文本数据进行抓取。

4►样本内容预处理

由于是运用采集软件进行大数据采集，无法对每一篇文章进行分辨甄别，导致所得到数据具有重复、偏离主题等缺陷，为了保证数据的有效性和代表性，研究结果的严谨性和科学性，需要对这些数据进行清洗和筛选，规则如下：

剔除与主题无关或是相关性低的内容。由于网络文本纷繁复杂，所以采集到的内容中包括很多与研究主题不相关的内容，需要进行内容筛选及处理；

空白内容及内容格式的处理。利用爬虫软件获取的文本中，由于当中涉及图片及多样的内容，在数据采集的过程中会出现乱码或是空白内容的情况，针对此类情况，要将无关字符及空白处进行处理，防止对后期内容处理产生不可预知的影响。

5►文本内容分类

根据内容分析法建立一个分析类目。一个有效清晰明确的分析类目是文本内容词频分析的有力支撑，更加有利于研究者优化得出的分析结果，挖掘出有效信息和核心内容。分析类目在建立的过程中要遵循的原则：

所有的分析类目之间的关系必须互斥，并且要具有科学性和全面性，有较强的可信度；

分析类目的层次必须清晰，逐级展开，不能出现层次混淆和越级的现象。