人脑这种全球最复杂的智能机器，其核心特性在于高效能的智能运转。若能创建出以人脑运作原理为指引的AI系统，定可显著提升AI的性能，同时降低能源消耗。

近期，剑桥大学开展了此项研究，旨在探索AI系统从哪些层面复制人脑。他们从中提取了众多人脑特性，甚至创造出纷繁复杂的结构。运用真实人脑细胞构筑的“迷你大脑”与基于微电极的AI系统，已可精准识别出特定人物的语音。

AI大脑或将超越常规计算机

众所周知，大脑内存在诸多神经系统和组织，各类组织争抢有限的能量和资源，为了达到共生平衡，需细心协调各部分需求。剑桥大学的新研究，通过深入剖析大脑在解决难题时的强大能力与其能耗之低两方面，帮助我们更好地理解为何大脑呈现如今这般形态。

共同撰写者，剑桥大学生命科学学院的IT专家达纳·阿尔加创作道：这与生物系统进化的普遍原则密切相关。生物系统往往会尽全力发挥其拥有的能量资源，其解决方案从宏观来看富有美感且充满智慧。

研究显示，创新研发的AI系统，已逐渐展现出与人脑相似度极高的关键特征及发育策略。其中，人脑拥有庞大的神经元群体，而此系统虽采用数字节点代替神经元，但两者皆蕴含接收、转化和产出的基本功能；单个节点或神经元可连接至其他众多节点或神经元，此一功能与神经元无异。

达纳·阿尔加教授（剑桥大学精神病学系）表示，尽管存在物理上的限制，例如两个远距节点间的链接难度较大，但是这类看似简单的限定反而促使 AI 系统解锁了更为复杂的特性。

剑桥大学神经科学研究所的约翰·邓肯教授（与人共同撰写）解释道：此类人造大脑为我们开拓了一个新的视角，让我们得以理解真实大脑中记录下的丰富神经元活动数据。

阿赫特贝格（共同撰写者之一）补充指出：“人工智能大脑让我们得以探讨现实生物系统无法解决的问题。我们可在此基础之上训练该系统执行各类任务，进而检验实验过程中的各类限制条件及其对于塑造AI系统行为模式的影响。”

人脑AI会产生意识吗？

本项研究不仅对脑科学具有重要意义，而且还可引起AI领域的浓厚兴趣并引发广泛讨论。特别地，在面对可能存在自然物理极限的问题时，此研究成果有望促进AI系统的效率提升，优化系统的设计。

对此，某位研究学者称，AI领域研究者始终致力于构建更为复杂的神经网络系统，使其能灵活高效地完成各种任务。实现该目标过程中，神经生物学的研究可为其提供有力的灵感和借鉴。

然而，人脑细胞团块，是否愿意成为人工培育的生物计算机中的一部分？它们会否具备感知、自我认知乃至抵触情绪？针对此问题，哈特恩团队亦考虑周全。部分拥有坚实生物学伦理知识的成员正致力于评估与OI项目的伦理责任问题。

另外，构建复杂生物计算机的过程存在道德难题——要实现微型人脑模拟，大脑类器官中担任运算功能的细胞需设定上限。若意欲培育适合计算机的类器官，则需将原先的50,000个神经元增至亿级。伴随着计算能力提升，此类器官虽未必达到感知高度，却可能赋有某种智能形式。

回归关于“意识”本质的老生常谈问题，所谓“意识”独为人所享有，抑或是所有生物皆各有所差?Alysson Muotri，加利福尼亚大学圣地亚哥分校的神经科学学者，证实道，“如今，实验显示类器官如胎儿般呈现出皮质层发育的神经震荡特性，即脑电波特征”。另外，麻醉状态下，这类震荡会逐渐消失，与人脑表现相仿。

为将类器官纳入意识范畴，我们正尝试应用各类刺激收集描绘植物或有机体意识水平的数据PCI”。研究表明，实验室独立培育的微小大脑能够如同早产婴儿般产生脑电图。然而，类器官是否能发展出意智，这种趋势何时到来，无人能够确定。

面对技术带来的潜在道德困境，哈特恩坦言，“世上或许并不存在无副作用的科技手段。”尽管对于此类疑虑的消除颇具挑战，但是只要人们严格遵守规则，控制设备的动向及其自身大脑对输出的反应，便无需过于担忧。而如果赋予AI自决权力，可能引发严重问题。

总结而言，无论采用硅质材料还是细胞结构，机器都不能替代人类本身。对于上述观点，索菲亚表示赞同，实现AGI意味着我们正在研发一种全新的生命形式，无论是基于硅还是生物材料，其核心属性在于思想的自主性及真实的欲望表达。