最近ChatGPT爆火，我看在知识星球里也有类似的提问。

我身边碰到最多的，则是一些想改行做数据分析的好友和群友，他们担心这个职业会被ChatGPT取代。

ChatGPT能突然引爆全球，可能有这样几个原因：

一是之前几代GPT更多是面向企业提供技术支持，而chatGPT则是直接面向大众，谁都可以提问，回答也只需要等几秒，更多的人能简单而直观地了解它的作用。

二是它发布时正值国外的大学考试季，很多学生拿它写论文、交作业，而ChatGPT能给出相对完整的回答，解决了学生的实际问题，由此带来用户快速增长。

它仅仅推出2个月，月活就达到过亿，成为历史上增长最快的应用程序，就连马斯克（Elon Musk）都说ChatGPT “scary good”。

三迎合了“懒人”的需求。比如有人就chatGPT了下“幽哥”，见下图。

虽然比较剪短，但大致算解决了问题，且还有延伸阅读的链接可以做参考。

幽哥的几个回答我也听了，幽哥不是太看重此事的重大意义，主要讲了对印度IT行业以及部分外包岗位的一些影响，外包IT服务以及部分客服岗位会减少。

另外，幽哥讲了会加速扁平化的管理趋势，过去普通员工通向主管、再经理、然后总监、副总，每一步晋级概率大概20%，随着chatGPT的产生，每10个员工就只有1个能晋升了，增加了职业经理人升职的难度。

那么，此等神器是否会具体影响到数据分析师的饭碗呢？

我们来看看ChatGPT自己是怎么回答这个问题的。

再看TA进一步的2个回答。

我们还可以参考一下幽哥前几天发朋友去哪，讲数据分析师在中国的收入情况的。

实际上，数据分析师需要学习的东西有很多。

包括行业知识、技术知识、分析方法、报告撰写等等，即便是我们已经上了数据分析师这艘大船的人，依然要学习很多知识，不是一蹴而就的。知识以及经验的丰富性，才能更好地帮助我们驾驭AI，让AI为我们服务。

来看下如下这个群友的反馈。

对于AI能否代替数据分析师，我有五点心得。

第一，AI不会替代数据分析师的工作，但数据分析师可以利用它提高工作效率，有时候人的思考会陷入知识盲区和经验主义，但AI可能提供更具有逻辑性和客观的答案。

第二，ChatGPT只是一个工具，就像使用Office一样，它淘汰的是没有办法提出具体诉求，不知道怎么操作人工智能的人，我们不应该恐惧科技进步本身，而应该成为能够驾驭科技的人。

第三，我们应该知道ChatGPT不是万能的，它其实生活在信息茧房中，它对于特定问题的答案输出不一定有参考性，它不能替代搜索引擎，它只是一个离线的生成模拟，所有的回答都是生成的，不一定具备真实性，它只是尽量像人一样讲话，才让我们觉得有理有据。

第四，未来我们需要有编程思维和人工智能的知识，因为任何新技术都是需要人来维护的，我们需要熟练驾驭它。

第五，数据分析师在未来依然是非常热门以及高需求量、高收入的岗位。