智能运维与数字化转型的关系
2020年发布“十四五”规划中提出“加快数字化发展，建设数字中国”，发展数字经济成为国家战略。在数字技术创新应用和国家政策持续利好的大趋势下，面对全行业产业结构调整、资源环境挑战等带来的机遇和难点，我国千行百业的数字化转型进程如逆水行舟，不进则退。
随着数字技术与业务的不断融合，多年来隐藏幕后的IT运维被推到台前。凡是直接或间接利用数据来引导资源发挥作用，推动生产力发展的经济形态都可以纳入数字经济的范畴，数字化业务和智能化运营模式是数字经济的显著特征，而智能运维技术是保障数字化业务稳定运行的必要条件，是推进数字经济高质量发展的加速器。因此，数字经济与智能运维间相互促进、密不可分。
新时代 ，运维管理需要新的支撑
与业务系统建设不同，运维是一个漫长的过程，贯穿整个公司业务运营链路，这就是业内所说的 “三分建设、七分运维” 。
随着云计算、AI、物联网、区块链等数字技术层出不穷，业务运营环境愈加复杂，运维也需要从支撑业务系统稳定运行升级到支撑像“双十一”这种每秒几万甚至几十万笔交易场景高效运行的方向发展。很显然，传统的运维由于协同差、智能化程度低、低效、不安全、成本高等原因不可避免的地成为数字时代下制约IT设施运营和升级的掣肘，无法满足政企用户的数字化转型需求。
在数字化不断渗透各行各业的今天，伴随着人工智能技术的应用日益普及，智能运维应运而生。
”
根据百科的定义，智能运维也称为AIOps，是将人工智能/ML或其他高级分析技术应用于业务和运营数据，以建立关联并实时提供规范性和预测性答案的软件，旨在通过自动化和智能分析来提高效率和减少故故障。2016年由Gartner正式提出，被喻为传统手工运维ITOM（IT Operations Management）和ITOA（IT Operations Analytics）之后新一代的运维模式。
与传统的运维不同，智能运维是以大数据和机器学习为基础，将人工智能技术融入到运维系统中，实现对IT环境的实时感知、分析、决策和执行，为应用系统性能优化提供参考建议，减少因人为错误或操作失误而导致的停机时间和数据丢失的风险。同时，通过智能运维工具，还能对业务系统进行实时监控，对潜在问题进行提前预警和预测性维护，降低自然灾害、软硬件故障或人为故障对业务运营造成的损失，提高IT系统运维工作的整体效率及服务水平，保障业务系统稳定运行，为政企在数字化转型过程中降本增效。
领先的全栈智能运维管理专家
信息技术应用创新使运维需求激增，宝兰德自成立以来紧跟时代发展大潮，对基础设施中间件及智能运维领域核心技术加大投入，不断迭代和创新产品及技术，逐渐形成以基础软件中间件、智能运维和AI+大数据三大产品类别，BESWare 中间件系列、CloudLink 云 计算系列、DataLink 大数据系列、AILink 人工智能系列、WebGate 融合监控系列、OpsLink 运维系列等六个系列产品品牌。
根据行业的发展趋势及客户需求，宝兰德以中间件为抓手，研发出智能运维系列产品线，包含运维（OpsLink）和融合监控（WebGate）两大类别，共计十余款核心产品。宝兰德的智能运维以大数据为基础，AI技术为引擎，以已有产品沉淀的数以万计的数据量级的运维数据为依据，形成了良好的演进平台，在多个客户现场的多种业务场景中取得了良好的效果，极大提升了客户运维工作生产效率和业务系统运行质量，降低了企业 IT 系统的建设成本。同时，宝兰德结合自然语言处理等技术的应用，推出自主研发的数字效能大模型，并以此为技术基础开发了智能运维机器人，这将会大大提升智能运维服务的智能水平。
（宝兰德数智化运维管理平台）
与此同时，宝兰德还不断补齐监控产品，实现全栈融合监控和云原生可观测力，全面助力自动化、数智化运维新场景。在应用性能管理软件WebGate APM 基础上，宝兰德推出了基础设施监控软件、容器监控软件、业务性能管理软件、应用可用性探测软件、用户体验类监控软件等产品，为企业级用户提供从硬件、网络、软件到业务系统的IT资源全栈式监控及管理服务，贯穿客户端、网络和服务端，覆盖基础设施、云化资源、应用、业务等多个监控维度，从全局的视角反应业务系统整体运行态势，实现故障的快速定位和根因诊断，提升政企用户的监控和运维管理能力。
（宝兰德监控运维全景图）
在智能运维领域，依托为大型企业级客户提供专业IT应用系统的智能运维产品和服务的积累，宝兰德智能运维产品及解决方案已成功应用到运营商、金融、教育、医疗、能源等行业客户的系统建设和维护中，包括中国移动、中国电信、光大银行、教育部、浙大城市学院、湖南烟草、大连烟草、某省审计厅等，处于行业前列。
未来，宝兰德将继续坚持以客户为中心，专研用户需求，打造丰富的行业解决方案，不断提高为政企客户提供运维服务的快速开发与交付的能力，实现高效运维，为生产、运维全流程、全环节注智赋能，助推千行百业数字化转型高质量发展。
