「

“AI+”的概念被提出

机遇与挑战并存

我们要怎么办？

」

有的人说：

AI太复杂了，我还不知道怎么入门？

有的人说：

不学太焦虑了，怕被时代抛弃！

还有的人说：

层出不穷的AI工具，网上的内容太多，无从下手TAT

...

其实问题没有想象中那么复杂。

而人生的转折

往往是从解决了一个问题开始的！

那么在寻找“怎么学”之前，先明确自己的身份和学习目的，问题就能变得清晰许多。然而学习AI没有标准路径，每个人的需求是不一样的。

学习AI的需求大致分成三类：

（图片由DALL`E生成）

大众用户

我们先回到90年代，回答这个问题：

计算机时代刚来的时候，大多数人都在学什么呢？

学校里，老师从认识，到学会，再到以及的使用。

书店里，摆满了等等。

招聘信息上，“” 陆续成为基础要求。

计算机时代下，这几个称霸世界的软件被广泛应用，成为了每个职场人的基础必备技能。我们的世界虽然没有立刻被计算机改变，但能够熟练使用这些“新工具”的人，却因此获得了竞争优势。

（图片由DALL`E生成）

同样的，大多数人与AI的交集都发生在日常的生活和工作当中，而我们的学习目标是熟练使用AI这个当前新工具，让AI帮我们高效地解决工作和生活的问题，从而获得竞争力。

大众用户不需要花费精力去研读人工智能的晦涩文档，不需要深入了解AI的原理，也不需要研究AI工具的开发。只需要学会使用，并熟练掌握AI工具产品的功能和服务。

学习的重点在于各类AI工具的使用。包括等等。学习如何能够高效地写出提示词，让AI工具能够听懂你的指令，你能更高效地获取解决问题的答案。

尤其需要注重AI工具与我们工作生活的场景结合。

例如，你是一个产品经理，如何用AI高效制作产品设计；

例如，你是一个视觉设计师，如何用AI快速生产创意方案；

例如，你是一个文案编辑，如何用AI批量生产高质量的文字内容；

......

【方法一】官网教程学习

这是一种省钱且传统的方法，可能很多人不知道，工具官方通常都会推出自己的教程。例如ChatGPT

(官方教程👉https://openai.com/blog/introducing-gpts)

这种学习方法的优点是这是各大工具官方推出，并且是免费的。但缺点是内容比较笼统，行文也比较晦涩（还可能碰到语言障碍）。只是简单介绍工具的功能本身，场景结合比较少。

【方法二】第三方的教程学习

      虽然官方有自己的教程，但因其不能满足所有人的学习需求，促使历史上有这么多成为畅销书。这类教程相对官方教程而言，不仅仅只是讲解工具的功能点，还会帮你总结使用技巧，结合应用场景分析使用思路，也节省了满网找教程的时间。

感兴趣的同学，这里给大家推荐【超右AI】为我们大众用户打造的，【限时免费】。用通俗易懂的语言为大家介绍了多款当前炙手可热的AI工具的使用，注重场景结合，手把手教大家熟练运用AI工具。公主号领取

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职业用户

什么是职业用户？

我们还是回到计算机时代

一个计算机专业的学生

一个公司里的程序员

他们需要通过国家计算机等级考试

他们需要通过运用计算机语言来编写各种程序的人

则是计算机时代的职业用户。

（图片由DALL`E生成）

那么这类用户学习AI的需求，不能仅仅停留在AI工具的使用及工作提效，而要注重大语言模型的代码、算法、模型训练等专业领域的最新资讯和技术发展。

作为最前沿的技术，没有专门为他们开设的课程来为提供学习服务，先进的技术需要他们自己去钻研。一个好的学习思路是从这几方面入手：

1、下载开源的大模型，研究训练；

2、研究最新发布的技术报告；

3、去GitHub等社区，参与技术的研究和讨论。

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企业主用户

或许这类用户离大多数人很远，即便是打工人，我们也可以尝试站在老板的角度来思考一下这个问题，也为自己的未来多做一份思考。

（图片由DALL`E生成）

AI技术作为当下最先进的科学技术，极大可能会掀起一轮生产力的更替。如本文开头所言，“AI+”的提出，会像当初“互联网+”被提出一样充满机会。那么企业主对AI的学习，则不是聚焦于AI工具的使用，也不是大语言模型的技术专研，而是在了解AI是什么，理解AI逻辑，关注AI发展动态的过程中，

至于怎么学，我们给出三个建议：广泛阅读、勤于思考、深度交流。

END

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