人工智能已被誉为有助于应对气候变化的关键技术之一。这项革命性技术已经被用于跟踪污染、预测天气、监测冰川融化和绘制森林砍伐地图。谷歌委托波士顿咨询集团发布的最新报告声称，人工智能可以帮助减少高达10%的地球加热污染。

然而，过去的技术进步趋势表明，就能源需求而言，人工智能弊大于利。阿姆斯特丹自由大学的数据科学家和研究员亚历克斯-德弗里斯（Alex de Vries）指出：“效率的提高从未降低过加密货币挖矿的能耗。当我们让某些产品和服务更有效率时，我们会看到需求增加。”几乎每个人都同意，我们无法以足够快的速度建设可再生能源电厂来满足这种不断增长的能源需求。那么，除了建造更多的天然气和化石燃料发电厂之外，我们还有什么其他办法呢？

核聚变登场，长期以来被科学家视为清洁能源的圣杯，几乎是无限能源。ChatGPT创造者OpenAI的负责人萨姆·奥特曼（Sam Altman）表示，核聚变是解决人工智能能源难题的终极方案，“没有突破，我们无法实现目标，我们需要核聚变，”奥特曼在一月份的一次采访中说道。几周前，奥特曼重申了这一观点。

不幸的是，奥特曼的提议很可能是又一个过于乐观的蓝天思维案例，我们可能离建设商业核聚变反应堆的目标还有很远，就像我们离从黑洞中获取能量一样遥远。几十年来，核聚变一直被视为清洁能源的“圣杯”。如果我们能够利用其能量，那将意味着无穷无尽的清洁和可持续能源。核聚变为恒星提供动力，而理论上，核聚变也可以成功应用于核反应堆，没有灾难性的熔毁风险。

自 20 世纪 50 年代以来，科学家们一直在研究可行的核聚变反应堆，他们一直希望突破就在不远处。不幸的是，随着一个又一个里程碑一次又一次地倒下，人们开始开玩笑说，实用的核聚变发电厂可能还需要几十年甚至几个世纪的时间。

平心而论，核聚变的可能性已经有了一些可喜的曙光。去年，加利福尼亚的一个核聚变反应堆仅用2.05兆焦耳的能量输入就产生了3.15兆焦耳的能量，这是核聚变实验产生的能量超过其消耗的能量的罕见实例。绝大多数核聚变实验都是负能量的，消耗的能量比产生的能量多，因此作为一种发电方式毫无用处。尽管人们越来越希望核聚变很快就能通过为AI等耗电技术提供大量清洁能源来在气候变化缓解中发挥作用，但曼彻斯特大学核聚变研究员Aneeqa Khan在12月初的突破后告诉《卫报》，“世界离商业化核聚变量产还有很长的路要走，现在它无法帮助我们应对气候危机”。



文章来源：Oilprice

翻译、编辑：中国国际能源舆情中心