AI领域的两位先驱，Geoffrey Hinton和John Hopfield，荣获了2024年诺贝尔物理学奖，以表彰他们在机器学习与人工神经网络方面的基础性贡献。这一奖项不仅肯定了他们在技术上的突破，也凸显了当代人工智能（AI）在全球科技发展中的重要性。然而，Hinton过去曾对AI技术的快速发展表达了深深的担忧，他的立场引发了广泛讨论，甚至被视为AI领域未来发展的警示信号。 Hinton被誉为“AI教父”，在1980年代，他发展了深度学习的核心——反向传播算法，这一技术奠定了现代AI发展的基础。随着大型语言模型（如GPT-4）的出现，Hinton开始质疑AI技术的潜在风险。他表示，这些技术可能在未来变得比人类更加智能，并可能会超出人类的控制范围。 Hinton的转变反映了AI技术进展背后的矛盾。一方面，AI技术的进步带来了无数创新应用，从医疗诊断到工厂生产优化，再到新材料的开发，AI已经渗透到日常生活的各个方面，提升了生产力并创造了巨大的经济价值。但另一方面，随着这些技术变得越来越强大，对其滥用的担忧也逐渐浮现。
