简单聊聊小米今天开源这个「Xiaomi MiMo」到底强在哪？
我不是专业人士，只是尝试用最通俗易懂的方式，给大家讲一讲。
首先你需要知道两点，
1，目前主流这些推理模型，比如Open AI，参数量都是32B；
2，DeepSeek之前的论文里说，7B的参数量没法训练出模型的RL能力，或者说学习能力，还不如蒸馏；
你再看就很清晰了，「Xiaomi MiMo」只有7B的参数规模，但是逻辑推理能力完全不输给Open AI这些目前最热门的开源大模型。
所以可以得出的结论是，小米的AI团队是真有点东西，能够找到一条效率更高、效果更好的训练方法。
或者说，这是小米在AI领域的阶段性成果，只是宣传的少，但并不是没做。
这算是很强的利好信号，也是今天股票涨了的核心原因之一。
另外还有一点是，模型的参数量小，才可以部署在端侧，也就是在设备本地运行。
本地运行又有什么优势？
比如音响、手表等，如果具备端侧AI的能力，那么使用体验、交互都会有质的提升，小米人车家战略的含金量继续提升。
不过这里有个问题是，7B的参数量对端侧来说还是偏大，据说小米后续还会继续优化，会有参数量更小、能够直接部署在端侧的大模型出现。
Xiaomi MiMo
