大数据可以在某些方面代替旅游统计，但不能完全替代它。大数据是一种强大的工具，可以通过对大量的、不同来源的、非结构化的数据进行分析，来挖掘规律和特征，例如手机定位大数据的旅游统计研究。其优势在于时效性强、大样本、覆盖范围广、用户持有率高等，可采集以前无法获取的统计信息。然而，大数据分析过程中的选择性偏差和质量评估困难，可能引发隐私伦理和数据安全问题，需要小心处理。

不同的大数据根据其自身数据特点有不同的用途，其在旅游统计过程中的适用性也不同。市场上常用的信令、GPS、Wi-Fi、OTA 平台等涉旅大数据是目前旅游大数据统计常用的数据源，它们并不能解决旅游统计的所有问题，仅能根据其自身数据特点解决部分问题。

手机信令数据由于圈定一个范围内的信息捕获，存在小范围内数据精度难以保障的问题，因此它并不适用于将游客定义为与辖区范围内旅游吸引物局边基站取得“握手”的人来识别本地和外地用户的统计方法。GPS 数据精度相对较高，但数据量较为庞大，数据处理、存储、计算的软硬件成本高昂，这降低了用于旅游统计的现实性。无论是信令还是GPS数据，都无法对旅游消费和旅游动机进行甄别，对微观场景（特别是城市内景区、街区等旅游吸引物）客流统计也存在精度和降低噪声等方面的巨大困难。Wi-Fi 探针数据出于 MAC地址、移动设备信号强弱差异大、建筑物和环境遮挡反射等原因，客流统计监测基本不具备现实的可用性。OTA平台数据以游客订单、评论数据为主，仅代表平台自身活跃用户的情况，其数据代表性稍差，可以利用其分析游客季节出游变化、地方游客热度情况、酒店价格变化趋势、游客偏好、游客服务质量网络评价等，适用于市场营销和产品研发，并不适用于旅游大数据统计。刷卡和移动支付数据，由于无法获知支付负担人数、难以识别游客身份，用于旅游消费统计的有效性不高。

相比之下，旅游统计是通过搜集、整理、分析有关旅游资源、旅游市场、旅游政策等方面的数据，对旅游活动及其相关现象进行综合反映和描述，旨在为政府制定相关政策和规划提供数据支持。旅游统计不仅涉及到定性数据的搜集，也包含了大数据的分析，并按照游客的技术定义剔除数据失真，使统计结果更加准确可靠。

因此，大数据可以是旅游统计的一个有效补充，但不能完全取代旅游统计，两者各有所长。在旅游业的数字化转型中，大数据可以提供更准确的市场洞察，提高转化率和客户忠诚度，降低浪费，提升资源的可持续利用，增强市场竞争力。但在做出决策时，仍需要综合考虑大数据和旅游统计的结果，以确保决策的科学性和准确性。