1. AlphaZero1.1. 2017年年底，由谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能程序AlphaZero击败了当时世界上最强大的国际象棋程序Stockfish1.1.1. AlphaZero对Stockfish的百场战绩是28胜72平0负，可以说获得了压倒性的胜利1.1.2. 第二年，它再次用成绩证明了自己的非凡棋力：在与Stockfish的1000场对弈中，它获得155胜6负、其余场次平局的佳绩1.2. 先前那些程序的走子，需要人类棋手先构思棋路，再在棋局中走出这些棋路，随后还要将其上传到网络1.2.1. 这些程序依赖于人的经验、知识和战略1.3. AlphaZero可不是“普通的”国际象棋程序1.3.1. AlphaZero并不借助预先编程的走法、组合，或是任何源自人类棋局的战略1.3.2. 在经过仅仅4小时的自我对弈训练后，AlphaZero便成了世界上最强大的国际象棋程序1.4. AlphaZero的风格完全是人工智能训练的产物1.4.1. 其构建者只是给它提供了一套国际象棋规则，并指示它基于规则制定一种战略，从而最大限度地提高自己的胜负比1.5. AlphaZero所采用的战术颇为诡异，是真正的独创1.5.1. 它会弃掉那些被人类棋手视为极其重要的棋子，甚至包括皇后这样的强力棋子1.5.2. 它的走法并非源自人类的指导，而且在许多情况下，这些走法是人类根本未曾考虑过的1.5.2.1. 之所以采用如此出人意料的战术，只因在与自己对弈了多局以后，它便预判出这些战术将最大限度地提高获胜的概率1.5.3. 它有自己的逻辑，能够在纷繁复杂的众多可能性中识别出那些人类心智无法完全理解或加以利用的走子模式1.5.4. AlphaZero并没有人类意义上的“战略”1.6. 当人工智能开始不断探索世界上最伟大的棋手穷极一生方才精通的游戏的极限时，他们能做的却只有观察和学习1.6.1. AlphaZero彻底动摇了国际象棋的根基。1.6.1.1. 国际象棋特级大师、世界冠军加里·卡斯帕罗夫2. Halicin2.1. 与国际象棋相比，制药领域是极其复杂的2.1.1. 潜在的候选药物中包含成千上万个分子，这些分子可以在多个层面，以未知的方式与病毒和细菌的各种生物功能相互作用2.2. 海利霉素2.2.1. 致敬电影《2001太空漫游》中的超级计算机哈尔(HAL)2.2.2. Halicin的发现堪称一场重大胜利2.3. 通过传统的研发方法获得Halicin的成本“过分高昂”2.3.1. 由专家团队对已知分子进行修复，寄希望于对现有药物的分子结构进行小幅调整来获得理想的结果2.3.2. 这在以往是无法实现的2.4. 通过训练一个软件程序来识别已被证明能有效抗菌的分子结构模式，识别过程就会变得高效和经济得多2.4.1. 这个程序不需要知道这些分子为什么会起作用2.4.2. 事实上，在很多情况下，也没人知道某些分子为什么会起作用2.5. 2020年年初，麻省理工学院的研究人员宣布发现了一种新型抗生素，能够灭杀此前对所有已知抗生素都有耐药性的细菌菌株2.5.1. 一种新药的标准研发工作不仅要历经数年的艰辛，而且代价高昂，研究人员要从数千个可能分子着手，通过不断试错和合理的推测，从中筛选出少量具备可行性的候选分子2.5.2. 人工智能还可以扫描候选分子库，以识别出一种特定分子，它具备人们想要获取但尚未被发现的功能：杀死一种已知抗生素无法灭杀的细菌菌株2.6. 研究人员开发了一个由2000个已知分子组成的“训练集”2.6.1. 训练集对其中每一种物质的数据进行编码，从原子量到所含化学键的类型，再到抑制细菌生长的能力，均包含在内2.6.2. 人工智能从这个训练集中“习得”了那些预期具有抗菌能力的分子有哪些特质2.6.3. 它还识别出一些没有经过专门编码的特质2.6.3.1. 这些特质是人类尚未概念化或加以分类的2.7. 药物分子的特质2.7.1. 人工智能预测有效的抗生素2.7.2. 与任何现有的抗生素不相似2.7.3. 人工智能预测无毒性2.7.4. 在61000个分子中，有1个分子符合标准，研究人员将其命名为Halicin（海利霉素）2.7.4.1. 发现了一种人类在此之前没有发现过的新抗生素2.7.4.2. 发现了新的分子特性，即这些分子结构与其抗菌能力之间的关系，这是人类既没有感知到也没有定义的2.7.4.3. 这种抗生素被发现之后，人类也不能准确地解释它为什么起作用2.8. 最令人着迷的是人工智能还能够识别2.8.1. 化学家发明了原子量和化学键等概念来反映分子的特征，但人工智能可以识别出那些人类察觉不到，甚至可能超越人类描述的分子关系2.9. 人工智能不仅在处理数据的速度方面超过了人类，更为重要的是，它还察觉到人类尚未察觉或可能根本无法察觉的部分现实3. GPT-33.1. OpenAI展示了一款名为GPT-3的人工智能模型3.1.1. GPT是“生成预训练转换器”的缩写，数字3代表“第三代”3.2. 与执行特定任务（如下棋或发现抗生素）的人工智能不同，GPT-3这样的模型会对各种输入产生可能的反应，因此被称为生成模型3.2.1. 可以对提示做出反应，生成类似人类语言的文本3.2.2. 给定部分短语，它就可以产生可能的完整句子3.2.3. 给定一个主题句，它就可以生成可能的段落3.2.4. 给定一个问题，它就可以提供可能的答案3.2.5. 给定一个主题和一些背景信息，它就可以起草一篇可能的文章3.2.6. 给定一些对话，它就可以给出可能的对话记录3.3. 既具有广泛的适用性，同时又难以评估3.3.1. 它们并未解决具体的问题3.3.2. 有时，它们生成的结果似乎不可思议地与人类的无异3.3.3. 其他时候，它们生成的结果又没有实际意义，或者明显是人类短语的机械重复和组合4. 重塑人类社会秩序4.1. 人工智能将引发社会、经济、政治和外交政策领域的划时代变革，这种前景预示着它的影响超出了任何一位作者或单个领域内专家的传统关注范围4.1.1. 事实上，要解答它所带来的问题，需要的知识甚至远超人类已有的经验4.1.2. 人工智能将很快影响到人类所涉足的几乎每一个领域4.1.3. 产生的结果将是人类身份的转变，以及人类对现实体验水平的提升，所达到的高度是人类自现代曙光初现以来从未企及的4.2. 美国、中国和欧盟这三大区域政府都召开了高级别会议，研究人工智能并报告相关结论4.3. 人工智能不是一个行业，更不是单一的产品4.3.1. 用战略术语来说，它甚至不是一个“领域”4.3.2. 均是事实之一面，若割裂开来不见全局，则有盲人摸象之嫌4.3.3. 它是科学研究、教育、制造、物流、运输、国防、执法、政治、广告、艺术、文化等众多行业及人类生活各个方面的赋能者4.3.4. 人工智能的特点，特别是它的学习、演化和让人大吃一惊的能力，将颠覆和改变所有这些方面4.4. 人工智能不具备的人类属性：友谊、同理心、好奇心、怀疑和担忧4.5. 技术正在改变人类的思想、知识、感知和现实，并在此过程中引发了人类历史进程的变迁4.5.1. 既不褒扬人工智能，也不试图去贬低它4.5.2. 因为无论你怎样看待人工智能，它都已变得无所不在4.5.3. 我们试图去做的，是在人工智能带来的影响尚在人类理解范围之内时，对这种影响加以考量4.5.4. 无论哪个领域的专家，都无法凭借一己之力理解一个机器能够自主学习和运用逻辑的未来，而这种学习和运用可能已经超出目前人类理性可及的范围4.6. 各个社会必须展开合作，不仅是为了理解，也是为了适应这样的未来4.6.1. 人工智能的未来仍在人类的掌控之中，而我们的使命，就是以我们的价值观来塑造它4.7. AlphaZero的胜利、Halicin的发现以及GPT-3产生的类人语言文本，都仅仅是第一步4.7.1. 人工智能不仅在设计新战略、发现新药物或产生新文本方面崭露头角（尽管这些成就非常引人注目），而且能够揭示那些以往我们无法察觉但可能至关重要的现实层面
