人工智能（AI）是一门旨在让机器具有智能的科学，它涉及计算机科学、数学、心理学、语言学等多个学科。人工智能的发展经历了多个阶段，从早期的符号主义、联结主义，到现在的深度学习、强化学习等，人工智能的能力和应用范围不断扩大，已经在许多领域取得了令人瞩目的成就，例如围棋、语音识别、图像生成等。

目前的人工智能技术还处于狭义人工智能（Narrow AI）的阶段，也就是只能在特定的领域或任务上表现出人类水平或超越人类水平的智能，但在其他领域或任务上则表现得很差或无能为力。狭义人工智能通常需要大量的数据、计算资源和人工干预，缺乏对世界的理解、抽象的推理、自我学习和适应等能力。

通用人工智能（AGI）是人工智能研究的一个重要方向和目标，是指一种能够像人类一样在多个领域或任务上表现出智能的人工智能系统，具备推理、规划、学习、适应、创造等能力，可以解决人类可以解决的各种问题。通用人工智能的目标是与人类在各种任务上的性能持平或超过，它理论上能够自我学习，从一个领域的知识迁移到另一个领域。

要实现通用人工智能，目前的人工智能技术还需要克服一些难题，例如：如何构建世界模型、如何进行因果推理、如何实现自我探索和自我提升、如何与人类进行有效的交互和协作等。目前，没有一个明确的标准来判断什么是通用人工智能，也没有一个可靠的方法来预测什么时候会出现通用人工智能。不同的人对通用人工智能的到来时间有不同的预测，从几年到几十年不等，甚至有些人认为通用人工智能是不可能实现的。

AI与AGI的区别是从狭义到通用的人工智能，从单一领域到多领域的人工智能，从有限能力到无限能力的人工智能。AI是通用人工智能的基础，通用人工智能是AI的梦想。